Der Name VERSABILit trägt neben der IT, der Informationstechnologie, das lateinische versare in sich, „hin und her drehen“ oder „wenden“, und das daraus abgeleitete Adjektiv versabilis: wandelbar, beweglich. Für mich steht er für IT, die Veränderung mitgehen kann, statt sie zu bremsen. Mit generativer KI hat das eine neue Dringlichkeit bekommen.
Wandel im Wochentakt#
Generative KI bringt der IT derzeit fast wöchentlich neue Möglichkeiten, aber auch neue Herausforderungen. Neue Modelle und Werkzeuge erscheinen, bestehende werden abgekündigt oder ändern ihre Bedingungen, und mit jedem Agenten, der selbst handeln darf, entstehen neue Angriffsflächen. Was vor einem halben Jahr eine gute Entscheidung war, kann heute schon überholt sein.
In den IT-Abteilungen lässt sich dieser Wandel kaum noch in einzelnen Projekten auffangen. Er muss Teil der täglichen Arbeit werden. Aus der agilen Arbeit ist das Prinzip dahinter bekannt, DevOps beschreibt es als ersten seiner drei Wege, Flow: Veränderung fließt in kleinen Schritten und mit wenigen Übergaben durch das ganze System, statt sich in großen Vorhaben zu stauen.
Eine Lernreise in Etappen#
Wie schnell das geht, erlebe ich an mir selbst. Im Frühjahr 2025 habe ich erste Versuche mit KI-Assistenten und No-Code-Werkzeugen gemacht, im Herbst 2025 kamen erste Erfahrungen mit „Vibe Coding“ dazu. Seit Anfang 2026 setze ich die Werkzeuge der großen KI-Labore für immer mehr Aufgaben ein, und wo Daten nicht außer Haus verarbeitet werden sollen, betreibe ich lokale KI-Modelle. Allein in diesem Jahr hat sich meine Frage mehrfach verschoben:
- Was können die Werkzeuge? Software, Websites und der Betrieb meiner Server, wie im Auftakt meiner Reihe beschrieben.
- Was dürfen sie nicht? Im Sommer kamen klare Grenzen für Agenten dazu, und ein gezielter Angriff auf meinen eigenen Belegfluss zeigte, warum.
- Wem gehört die Umgebung? Seit August laufen eigene Modelle neben europäischen Cloud-Angeboten.
- Kann ein anderer Anbieter es genauso gut? Darauf antworten geprüfte Beispiele, die jedes neue Modell bestehen muss, und die Einsicht, dass Souveränität vor allem heißt, wechseln zu können .
- Wie kommt das Verständnis zu den Menschen? Nach einem KI-Workshop im August entstand im Oktober ein frei lizenziertes KI-Verständnis-Bingo für Teams.
Jede dieser Fragen hat die nächste aufgeworfen, und manche sind bis heute offen. Festgehalten habe ich die Reise auf VERSABILit.com .
Was das für IT-Abteilungen heißt#
Wenn sich die Fragen so schnell verschieben, helfen weniger detaillierte, stabile Routinen als die Fähigkeit, auch bei schnellen und radikalen Richtungswechseln die wesentlichen Prinzipien im Blick zu behalten. Neu sind diese Prinzipien nicht, sie gelten jetzt nur auch für KI:
- Least Privilege, besonders für Agenten: Rechte pro Aufgabe statt pro Werkzeug.
- Zero Trust: die eigenen Abläufe häufiger prüfen, als sie sich ändern, und zwar bevor es andere tun.
- Kontinuierliches Feedback: Qualitätssicherung als Daueraufgabe, denn neben Modellen und Harnesses ändern sich auch die Daten laufend.
- Kein Single Point of Failure: für wichtige Aufgaben alternative Wege bereithalten, die schon benutzt und regelmäßig neu geprüft sind.
- Kontinuierliches Lernen: Zeit einplanen, damit die Menschen in der IT mitlernen können.
Dort setze ich in Interim-Mandaten und bei der KI-Einführung an, mit Erfahrung aus vier Technologiewellen, der Einführung agiler Arbeitsweisen und der eigenen KI-Praxis der letzten Monate. Mehr dazu unter Leistungen.